近日，山东大学齐鲁交通学院姚占勇、梁明教授团队在自供能道路交通智能监测领域取得新进展。相关成果以“Spatially Confined PVDF/KNN-CNTs Coaxial Nanofiber for Multifunctional Self-Powered Intelligent Traffic Monitoring System”为题发表于国际权威期刊《Advanced Functional Materials》（中科院1区TOP期刊，影响因子19.9）。梁明教授、苏林萍博士后为论文通讯作者，山东大学为第一完成单位和通讯单位。

道路交通信息一体化实时监测是智慧交通系统可持续发展的重要基础。现有交通监测设备普遍存在功能单一、设备体积庞大、多源数据融合困难等问题，难以实现车辆轴载、车速、车型、轮迹偏移等多维交通信息的同步感知。针对上述问题，成果创新提出基于空间受限多功能交通信息PVDF监测传感器设计思路，通过同轴静电纺丝技术，显著提升了自供能压电传感器的压电性能和动态称重精度，并具有高灵敏度、快速响应/恢复以及优异耐久性和稳定性。

图 自供能道路交通智能监测系统示意图

成果有效推动道路交通监测由“多类设备分散采集”向“少量传感单元协同感知”转变，可为车辆动态称重、超限超速识别、轮迹偏离识别、疲劳驾驶风险预警、交通流统计以及道路结构健康监测等场景提供先进感知手段。

近年来，姚占勇教授团队针对道路内部状态感知难、诊断难等问题，持续开展路用机敏传感材料、压电感知器件、路-器协同封装、“点-线-网”多维感知技术和智能养护决策方法研究，为道路基础设施由被动检测向主动感知转变提供了技术支撑。相关成果已在沪蓉高速、济潍高速、青兰高速等重点高速公路工程中应用，推动道路主动感知关键单元国产化和智慧监测运维技术发展，取得显著社会经济效益。

研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省基础研究计划等项目资助，同时得到山东高速集团、山东省交通规划设计院、山东省交通科学研究院等单位的合作支持。

论文链接：

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.77911