姓名：姜新波

职称：助理研究员

研究方向：人工智能、机器视觉

个人简介：

姜新波，山东大学助理研究员。主要从事人工智能理论、隧道图像视频的分析与解译研究。主持国家及省部级项目1项，市厅级项目2项；在人工智能重要会议期刊上发表SCI、EI论文10余篇。担任ACM济南理事会执行委员，2019-2020年CCF YOCSEF济南学术秘书，AC委员。

教育背景：

2006.09—2010.07，山东大学，计算机学院，计算机科学与技术，学士；

2010.09—2015.12，山东大学，计算机学院，数字媒体技术与艺术，博士。

工作履历：

2019.01—2022.03，山东大学，软件学院，博士后；

2022.04—至今，山东大学，齐鲁交通学院，助理研究员。

教研项目：

[1] 基于行为感知与分析的交互式智能教育关键技术研究，国家自然科学基金青年项目，2020-2022，主持

[2] 基于单序列多类别的人体行为识别研究，山东省高校科研计划，2019-2021，主持

[3] 实时的复杂人体行为序列识别研究，山东省软件工程重点实验室，2017-2019，主持

[4] 增强现实中动态物体的三维跟踪与自然交互研究，国家自然科学基金，2022-2025，第二位

[5] 增强现实中的动态可见性计算研究，国家自然科学基金，2013-2015，第二位

论文：

[1] Ma J, Jiang X, Xu S, Qin X. Hierarchical Temporal Multi-Instance Learning for Video-based Student Learning Engagement Assessment, IJCAI 2021. (CCF A)

[2] Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Action recognition based on global optimal similarity measuring[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(18): 11019-11036. (SCI)

[3] Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Online robust action recognition based on a hierarchical model[J]. The Visual Computer, 2014, 30(9): 1021-1033. (SCI)

[4] Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Robust Action Recognition Based on a Hierarchical Model[C]. cyberworlds, 2013: 191-198. (EI)

[5] Li W, Xiao Y, Song X, Lv N, Jiang X, et al. Chicken Image Segmentation via Multi-Scale Attention-Based Deep Convolutional Neural Network[J]. IEEE Access, 2021, PP(99):1-1. (SCI)

[6] Sun S, An Z, Jiang X, et al. Robust object tracking with the inverse relocation strategy[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 123-132. (SCI)

[7] Ren X, Li J, Hua Z, Jiang X. Consistent image processing based on co-saliency. CAAI Transactions on Intelligence Technology (2021). (EI)

[8] Zhang T, Li J, Jiang X. Analysis of supply chain finance based on blockchain. Procedia Computer Science. 187. 1-6.(EI)

[9] Zhang T, Li J, Jiang X. Supply chain finance based on smart contract. Procedia Computer Science. 187. 12-17.(EI)

[10] Zhong F, Jiang X, Qin X, et al. Motion-based easy initialization of online foreground segmentation[C]. international conference on computer vision, 2012: 52-57. (EI)

专著：

基于视觉信息的人体跟踪与行为分析研究， 科学出版社，北京，2018 年 6 月，ISBN：978-7-03-057503-6（1/5）

专利：

[1] 烙印码及其构建方法、装置, 2020110655984.（2/5）

[2]一种基于摄像头眼动跟踪的穿透式屏幕系统的实现，2020116208999.（3/6）

[3] 基于时空注意力网络的在线学习参与度评估方法及评估系统、设备、存储介质, 2021104972746.（实审, 1/2）

[4] 一种基于分层时序多示例学习的学生学习参与度评估方法, 2021109422899. （实审, 2/5）

联系方式

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