姓名：蒋鹏

职称：教授

职务：智能建造与工程软件系教师党支部书记

研究方向：人工智能算法理论、图像点云精细感知识别，以及多物理场探测交叉学科研究

个人简介

研究文字成果：

蒋鹏，教授，博士生导师。现任齐鲁交通学院智能建造与工程软件系教师党支部书记；兼任山东省人工智能学会青年科学家委员会委员，中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会理事；担任十余个国内外知名期刊会议领域专家和审稿人。主要从事人工智能与计算机视觉感知及多物理场探测等交叉学科研究，重点解决基础设施病害检测和健康监测问题。主持国家自然科学基金青年、面上、国家重点研发计划子题、山东省面上、济南市科技计划等省部级项目8项，横向课题5项。在人工智能顶刊顶会（IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、NIPS、ICCV、PR）、地球物理顶刊（IEEE TGRS、Geophysics）、智能建造顶刊（TUST、Automation in Construction）等发表论文60余篇，4篇论文入选ESI高被引，总引用2600余次。授权中国发明专利20余项（10项第1），美国发明专利4项（1项第1）。基于上述研究成果，获省部级科技进步一等奖2项，协会奖项1项。长期以来，注重科研反哺教学，在教学改革和学生创新创业培养上开展了大量理论和实践研究，主持教学改革项目3项，教育部产学合作协同育人项目1项，发表教改论文2篇，获山东省高等教育省级教学成果奖（本科）一等奖；指导学生获得“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家银奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国家银奖、中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛二等奖和山东省研究生创新成果奖。

教育背景：

2006.09—2010.07，山东大学，软件学院，软件工程，学士

2010.09—2016.07，山东大学，计算机学院，计算机科学与技术，博士

2014.09—2015.09，加州大学圣地亚哥分校，电子与计算机工程，联合培养博士

工作履历：

2016.07—2018.07，山东大学，计算机学院，博士后

2018.09—2020.09，山东大学，齐鲁交通学院，助理研究员

2020.09—2025.08 ，山东大学，齐鲁交通学院，副教授

2025.09— ，山东大学，齐鲁交通学院，教授

科研项目：

[1] 神经机械波辐射场三维重建研究, 国家自然科学基金面上项目, 2025-2028

[2] 融合多物理量的神经隐式场三维重建研究, 山东省自然科学基金面上项目, 2025-2028

[3] 新一代国产云端三维地质建模与仿真孪生平台, 济南市科技计划项目, 2025-2026

[4] 面向地球物理层析成像的深度神经网络方法研究, 山东省自然科学基金面上项目, 2023-2025

[5] 钻爆与TBM施工隧道智能化地球物理超前地质预报技术与装备, 国家重点研发计划（子题）, 2021-2024

[6] 隧道电阻率超前探测智能反演理论研究, 重点科研平台开放基金项目, 2020-2021

[7] 视觉注意重定向研究, 国家自然科学基金青年项目, 2018-2020

[8] 语义和自然保持的视觉注意重定向研究, 中国博士后科学基金面上项目, 2017-2019

[9] 复杂地质环境不良地质预报和综合呈现关键技术研究, 横向, 2025-2027

[10] 盾构施工不良超前预报智能识别与解释技术开发, 横向, 2023-2024

主持教研项目：

[1] AI Agent 赋能智能建造教育教学改革：面向知识管理、智能检索与MCP工具链协同的综合智能问答平台, 山东大学本科教学改革研究项目, 2026-2028

[2] 工程大数据智能算法交互式教学研究, 山东大学本科教学改革研究项目, 2020-2022

[3] 面向智能建造的工程大数据实验平台研究, 教育部产学合作协同育人项目, 2026.1-2026.12

论文与专著：

人工智能、计算机视觉

[1] Peng Jiang, Haochen Sun, Zhiyi Pan, Jinming Cao, Roger Zimmermann, Changhe Tu. Improving Back-projection Accuracy for the Semantic Segmentation of Indoor Point Clouds with Fewer & Sparse Image Annotations. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (SCI, 中科院Top期刊, IF= 7.3, CCF-B)

[2] Zhiyi Pan, Haochen Sun, Peng Jiang（通讯）, Ge Li, Changhe Tu, Haibin Ling. CC4S: Encouraging Certainty and Consistency in Scribble-Supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF= 20.8, CCF-A, 引用9次)

[3] Zhiyi Pan, Peng Jiang（通讯）, Qiong Zeng, Ge Li, Changhe Tu. Category-agnostic semantic edge detection by measuring neural representation randomness. Pattern Recognition,2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF=7.5, CCF-B)

[4] Zhiyi Pan, Peng Jiang (通讯), Yunhai Wang, Changhe Tu, Anthony G Cohn. Scribble-Supervised Semantic Segmentation by Uncertainty Reduction on Neural Representation and Self-Supervision on Neural Eigenspace. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. (CCF-A, EI, 引用63次)

[5] Peng Jiang, Zhiyi Pan, Nuno Vasconcelos, Baoquan Chen, Jingliang Peng. Super Diffusion for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020. (SCI, 中科院Top期刊, IF=9.34, CCF-A, 引用17次)

地球物理、智能建造

[1] Peng Jiang, Shuai Cao, Shiyu Guo, Yuxiao Ren, Yong Li. Deep Learning Based Optimization Framework for Full-waveform Inversion in Tunnels.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (SCI, 中科院1区, IF=7.5, CCF-B, 引用7次)

[2] Peng Jiang, Benchao Liu, Yuting Tang, Zhengyu Liu, Yonghao Pang. Gradient optimization method for tunnel resistivity and chargeability joint inversion based on deep learning. Tunnelling and Underground Space Technology, 2024. (SCI, 中科院Top期刊, IF=6.7, 引用7次)

[3] Bin Liu, Senlin Yang, Yuxiao Ren, Xinji Xu, Peng Jiang (通讯), Yangkang Chen. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. Geophysics, 2021. (SCI Q1, IF=3.26, 引用141次, ESI高被引)

[4] Bin Liu, Yuxiao Ren, Hanchi Liu, Hui Xu, Zhengfang Wang, Anthony G Cohn, Peng Jiang (通讯). GPRInvNet: Deep Learning-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion for Tunnel Lining. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (SCI, 中科院1区, IF=8.13, CCF-B, 引用210次)

[5] Bin Liu, Qian Guo, Shucai Li, Benchao Liu, Yuxiao Ren, Yonghao Pang, Xu Guo, Lanbo Liu, Peng Jiang (通讯). Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (SCI, 中科院1区, IF=8.13, CCF-B, 引用247次, ESI高被引)

专利与软件著作权：（限10项以内）

[1]Method for three-dimensional velocity geological modeling with structures and velocities randomly arranged. 美国发明专利, 1/12.

[2]一种结构和波速随机布设的三维速度地质建模方法. 中国发明专利, 1/8.

[3]基于信息混乱度度量的语义边缘检测方法及系统. 中国发明专利, 1/4.

[4]用于管廊表观病害检测的线阵双目成像系统与工作方法. 中国发明专利, 1/6.

[5]一种三维点云语义分割的方法及系统. 中国发明专利, 1/4.

[6]一种用于管廊表观病害检测的线阵双目成像系统与工作方法. 中国发明专利, 1/6.

[7]平衡孔间敏感性的跨孔电阻率CT深度学习反演方法及系统. 中国发明专利, 1/7.

[8]基于深度学习的隧道电阻率极化率联合反演梯度优化方法. 中国发明专利, 1/6.

[9]基于跨孔电阻率CT深度学习的孤石成像方法及系统. 中国发明专利, 1/6.

[10]一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统. 中国发明专利, 1/7.

[1]Seisvic地震波可视化软件. 软件著作权

[2]基于二维投影的三维点云场景标注软件. 软件著作权

等共计15项。

学术奖励：

[1] 2022年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖, 科技进步一等奖

[2] 2020年度山东省高等学校科学技术奖, 一等奖

[3] 2022年度中国科技产业化促进会, 科技创新奖

[4] 2025年度山东省高等教育省级教学成果奖（本科）, 一等奖

[5] 第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，国家银奖

[6] 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,山东省金奖

[7]第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,国家银奖 

[8] 第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛二等奖

[9] 2024 IEEE SciVis Contest Winner

[10] 2023年山东省研究生创新成果奖

社会兼职：

1．IEEE会员

2．中国计算机学会会员

3. 中国岩石力学与工程学会会员，岩土工程信息技术与应用分会理事

4．山东省人工智能学会会员，青年科学家委员会委员

联系方式

地址：山东大学兴隆山校区

E-mail：sdujump @gmail.com