姓名：蒋鹏

职称：副教授

研究方向：机器学习、计算机视觉、人工智能交叉学科研究

个人简介：

蒋鹏，山东大学副教授。主要从事机器学习理论、图像精细感知，以及地球物理反演等交叉学科研究。主持国家及省部级项目2项，横向课题1项，教改项目1项；在人工智能顶级会议期刊上发表SCI、EI论文20余篇，总引用500余次。作为IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TGRS、CVPR、AAAI等计算机视觉、人工智能顶级期刊和会议的审稿专家。担任学院班主任、本科生导师。

教育背景：

2006.09—2010.07，山东大学，软件学院，软件工程，学士；

2010.09—2016.07，山东大学，计算机学院，计算机科学与技术，博士；

2014.09—2015.09，加州大学圣地亚哥分校，电子与计算机工程，联合培养博士；

工作履历：

2016.07—2018.07，山东大学，计算机学院，博士后；

2018.09—2020.09，山东大学，齐鲁交通学院，助理研究员；

2020.09— ，山东大学，齐鲁交通学院，副教授。

教研项目：

[1] 视觉注意重定向研究，国家自然科学基金青年项目，2018-2020，主持

[2] 语义和自然保持的视觉注意重定向研究，中国博士后科学基金面上项目，2017-2019，主持

[3] 盾构机滚刀监测和辅助更换机器人研究，横向，2020-2021，主持

[4] 工程大数据智能算法交互式教学研究，校级教改，2020-2022，主持

[5] 施工期超长跨海隧道不良地质体的精细超前探测与防灾技术，国家自然科学基金重大项目，2020-2024，参与

论文：

[1] Peng Jiang, Zhiyi Pan, Nuno Vasconcelos, Baoquan Chen, Jingliang Peng. Super Diffusion for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020. (中科院1区, IF=9.34, CCF-A, 引用4次)

[2] Peng Jiang, Fanglin Gu, Yunhai Wang, Changhe Tu, Baoquan Chen. DifNet: Semantic Segmentation by Hierarchical Diffusion Networks. The Thirty-second Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018. (CCF-A, EI, 引用16次)

[3] Guangnan Wu, Zhiyi Pan, Peng Jiang (通讯), Changhe Tu. Bi-Directional Attention for Joint Instance and Semantic Segmentation in Point Clouds. Asian Conference on Computer Vision, 2020. (CCF-C, EI)

[4] Bin Liu, Qian Guo, Shucai Li, Benchao Liu, Yuxiao Ren, Yonghao Pang, Xu Guo, Lanbo Liu, Peng Jiang (通讯). Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (中科院1区, IF=5.86, CCF-B, 引用21次, ESI高被引)

[5] Shucai Li, Bin Liu, Yuxiao Ren, Yangkang Chen, Senlin Yang, Yunhai Wang, Peng Jiang. Deep-Learning Inversion of Seismic Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.(中科院1区, IF=5.86, CCF-B, 引用60次, ESI高被引)

[6] Bin Liu, Yuxiao Ren, Hanchi Liu, Hui Xu, Zhengfang Wang, Anthony G Cohn, Peng Jiang (通讯). GPRInvNet: Deep Learning-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion for Tunnel Lining. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (中科院1区, IF=5.86, CCF-B)

[7] Bin Liu, Senlin Yang, Yuxiao Ren, Xinji Xu, Peng Jiang (通讯), Yangkang Chen. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. Geophysics, 2021. (SCI Q1, IF=2.61)

[8] Benchao Liu, Qian Guo, Lichao Nie, Peng Jiang (通讯). Adaptive Convolutional Neural Networks for Electrical Resistivity Data. IEEE Sensors Journal, 2020. (SCI Q1, IF=3.07)

[9] Yuxiao Ren, Lichao Nie, Senlin Yang, Peng Jiang (通讯), Yangkang Chen. Building Complex Seismic Velocity Models for Deep Learning Inversion. IEEE Access, 2021.（SCI Q1, IF=3.75）

[10] Peng Jiang, Nuno Vasconcelos, Jingliang Peng. Generic Promotion of Diffusion-Based Salient Object Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2015). (CCF-A, EI, 引用55次)

[11] Peng Jiang, Haibin Ling, Jingyi Yu, Jingliang Peng. Salient Region Detection by UFO: Uniqueness, Focusness and Objectness. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2013). (CCF-A, EI, 引用288次)

[12] Peng Jiang, Jingliang Peng, Guoquan Zhang, Erkang Cheng, V. Megalooikonomou, Haibin Ling. Learning-based automatic breast tumor detection and segmentation in ultrasound images. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI2012). (EI, 引用46次)

专利：

[1] 基于对抗生成网络和伪标注的半监督电阻率反演方法及系统, 2020110655984.（实审, 1/8）

[2] 数据深度变化特征自适应的二维电阻率反演方法及系统, 2020102691419.（实审, 2/7）

[3] 一种结构和波速随机布设的三维速度地质建模方法, 2020111053417. （实审, 1/8）

[4] 基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法, 2020102691391.（实审, 4/9）

[5] 平衡孔间敏感性的跨孔电阻率CT深度学习反演方法及系统, 2020102691264.（实审, 1/7）

[6] 基于深度学习的TBM破岩震源地震波场特征恢复方法及系统, 2020110616195.（实审, 3/8）

科创奖励：

[1] 第十四届ICAN国际创新创业大赛中国总决赛三等奖

[2] 第四届全国大学生创新方法应用大赛总决赛三等奖

[3] 第七届山东省物联网创造力大赛一等奖

[4] 第一届全国大学生智能建造与管理创新竞赛校级一等奖

[5] TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛二等奖

社会兼职：

1．IEEE会员

2．中国计算机学会会员

3．山东省人工智能学会会员

联系方式

地址：山东大学兴隆山校区

E-mail：sdujump at gmail dot com